Análise Evolutiva — Digitalização de faturas
Avaliação comparativa do desempenho do sistema de digitalização de faturas ao longo de três períodos de análise, com foco na evolução do processamento automático, redução da intervenção manual e qualidade dos dados validados no RecordM.
Out 2025 – Mar 2026
Análise Técnica
Metodologia de Análise
A análise foi conduzida de forma estruturada e rigorosa, assegurando a comparabilidade entre períodos e a validade das conclusões obtidas.
01
Identificação de Períodos
Mapeamento dos intervalos temporais e totais Digitalização de faturas e RecordM.
02
Cálculo de Percentagens
Determinação das proporções por período para cada tipologia de tarefa e situações suspeitas.
03
Comparação Evolutiva
Análise das variações entre períodos consecutivos para identificar tendências de melhoria ou degradação.
04
Validação de Consistência
Verificação de coerência nos totais e somatórios, com identificação de documentos com múltiplos alertas.
05
Consolidação de Conclusões
Síntese dos principais resultados e definição de pontos prioritários de melhoria para os ciclos seguintes.
Período Inicial
Processamento: 15/10/2025 a 18/01/2026
Volumes de Processamento
1700
Documentos Processados
0%
Processados Via QR
Intervenção Manual
12.6%
Classificação Manual
214 documentos requereram classificação manual neste período inicial.
36.5%
Extração Manual
620 documentos com validação manual de extração — indicador de elevada carga operacional.

Ausência total de leitura via QR neste período. O modelo ainda não estava calibrado para processamento automático.
Período Inicial — RecordM
Situações Suspeitas: Out 2025 – Jan 2026
No primeiro período, 846 situações suspeitas foram detetadas, representando 49.8% do total de documentos processados. A soma das categorias individuais (1116) é superior ao total, indicando a existência de múltiplos alertas por documento.

A sobreposição de alertas por documento é um padrão recorrente ao longo de todos os períodos, devendo ser considerada na análise de risco.
Período Leitura QR
Processamento: 18/01/2026 a 06/02/2026
Destaque do Período
Ativação relevante da leitura QR, com 53.6% dos documentos processados automaticamente. Melhoria clara face ao período anterior, onde este valor era nulo.

Implementação de leitura via QR neste período teve forte impacto positivo na redução de classificações e extrações manuais.
53.6%
Processados Via QR
208 de 388 documentos processados automaticamente.
7.2%
Classificação Manual
Redução de 12.6% para 7.2% — quase metade do período anterior.
21.1%
Extração Manual
Redução de 36.5% para 21.1% face ao Período inicial.
Período Leitura QR — RecordM
Situações Suspeitas: Jan 2026 – Fev 2026
Análise do Período
Foram registadas 226 situações suspeitas, correspondendo a 58.2% dos documentos do período. Apesar da taxa percentual ser superior ao período anterior, o volume absoluto de alertas reduziu consideravelmente.
A soma das categorias (288) continua a exceder o total (226), confirmando o padrão de múltiplos alertas por documento. A moeda desconhecida mantém-se como principal categoria de alerta.

A taxa percentual mais elevada deve-se ao menor volume de documentos processados neste intervalo mais curto.
Período Melhoria contínua
Processamento: 06/02/2026 a 03/03/2026
Volumes de Processamento
483
Documentos Processados
55.3%
Via QA Automático
Estabilização do Modelo
55.3%
Processados Via QR
267 documentos. Ligeira melhoria face aos 53.6% do período anterior.
17.8%
Extração Manual
Nova redução: de 21.1% para 17.8%, confirmando a tendência positiva.
5.6%
Classificação Manual
Mínimo histórico — apenas 27 documentos requereram classificação manual.
Período Melhoria contínua — RecordM
Situações Suspeitas: Fev 2026 – Mar 2026
Análise do Período
O terceiro período regista o melhor desempenho global, com apenas 188 situações suspeitas — correspondendo a 38.9% dos documentos. Esta é a taxa mais baixa dos três períodos analisados.
A soma das categorias (230) continua a exceder o total (188), indicando múltiplas tipologias de alerta por documento. Destaque para a redução expressiva nos NIFs de clientes e fornecedores.

A redução de 58.2% para 38.9% nas situações suspeitas representa uma melhoria substancial na qualidade dos dados extraídos.
Visão Global: 15/10/2025 a 03/03/2026
Consolidação dos três períodos de análise, revelando uma trajetória de melhoria consistente em todas as dimensões do processamento.
Totais Acumulados
2571
Documentos Processados
18.5%
Processados Via QR
475 documentos — evolução de 0% para estabilização acima de 55%.
10.5%
Classificação Manual
269 documentos com intervenção manual na classificação.
30.6%
Extração Manual
788 documentos — fortemente influenciados pelo Período 1.
RecordM — Principais Causas Recorrentes
1260 situações suspeitas no total acumulado, representando 49.0% dos documentos. As três categorias dominantes ao longo de todos os períodos foram:
Moeda Desconhecida
Categoria mais recorrente em todos os períodos. Requer normalização urgente.
Valor Sem IVA
Segunda maior causa de alerta, com tendência de redução nos últimos períodos.
NIF Fornecedor Não Encontrado
Problema estrutural que requer validação automática na base de dados.
Conclusão Estratégica
Impacto do QR
A ativação do processamento via QR foi o principal fator de melhoria, reduzindo drasticamente a dependência de validação manual — de 0% para mais de 55% de cobertura automática.
Redução da Intervenção Manual
A extração manual desceu de 36.5% para 17.8%, e a classificação manual de 12.6% para 5.6% — representando ganhos operacionais significativos e sustentados.
RecordM em Melhoria
Apesar da taxa acumulada de 49%, o último período regista apenas 38.9% — a melhor performance observada — evidenciando o impacto positivo do refinamento das regras e processamento.
Principais Oportunidades de Otimização
1
Padronizar valores de Moedas
Resolver a categoria mais recorrente de situações suspeitas.
2
Extração de Nº Encomenda
Ativar leitura avançada para detetação e recuperação de Nº de Encomenda.
3
Regras para Retenção na Fonte
Definição de critérios específicos e automáticos.
4
Apuramento valor sem IVA
Cálculo de valor sem IVA para casos em que total IVA e Total com IVA esteja disponível
Estado do Projeto
O projeto de Digitalização de Faturas demonstra uma trajetória clara de maturidade tecnológica, com redução progressiva do esforço manual e melhoria consistente da qualidade de extração ao longo dos três períodos analisados.
Conquistas Alcançadas
  • Ativação bem-sucedida do processamento QR
  • Redução de mais de 50% na extração manual
  • Estabilização do modelo acima dos 55% de automação
  • Melhoria consistente entre todos os períodos
Próximos Passos
A continuidade do treino do modelo e o refinamento das regras de negócio deverão reduzir significativamente as situações suspeitas nos próximos ciclos de processamento.
  • Padronizar valores de campo de moeda
  • Automação Número de Encomenda
  • Implementação de regras específicas para retenção na fonte
  • Apuramento valor sem IVA
  • Monitorização contínua da taxa de alertas RecordM